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Workshop em Empirical Research with Large Datasets

Workshop on Empirical Research with Large Datasets
19 dez. 2022 a 20 dez. 2022
19 dez. 14h00-18h30 | 20 dez. 9h30-12h30
Porto Business School
Av. Fabril do Norte 425
Porto

O Banco de Portugal tem o prazer de o/a convidar a participar no Workshop em Empirical Research with Large Datasets, promovido pelo Laboratório de Investigação em Microdados do Banco de Portugal (BPLIM), a realizar nos dias 19 e 20 de dezembro de 2022, na Porto Business School, no Porto.

O evento será presencial, com limite de inscrições. Também será transmitido por via digital, não havendo, neste caso, limite de inscrições. Para assistir online ao evento, confirme aqui a sua participação.

Para mais informações, contacte-nos através do e-mail bplim@bportugal.pt.

Programa

19 de dezembro de 2022

14h00-14h15

Welcome

14h15-15h00

“Reproducibility and collaboration when your data is really large or confidential”
Lars Vilhuber, Cornell University and American Economic Association

15h00-15h45

“Big Data Analytics: A guide to economists making the transition to Big Data”
Ulrich Matter, University of St.Gallen

15h45-16h15

Coffee Break

16h15-17h00

“Large surveys and other continuous data streams in statistics production”
Frauke Kreuter, LMU Munich and University of Maryland

17h00-17h45

“Thoughts on Working with Corporate Data”
John Horton, MIT Sloan School of Management and NBER

17h45-18h30

Roundtable: “The challenges of working with large empirical datasets in RDCs”
Lars Vilhuber, Cornell University and American Economic Association
Paulo Guimarães, BPLIM - Banco de Portugal
Pedro Campos, Instituto Nacional Estatística (INE)
Stefan Bender, Deutsche Bundesbank

20 de dezembro de 2022

09h30-10h00

Breakfast

10h00-10h45

“How to work efficiently with large datasets”
Mauricio Caceres, Brown University

10h45-11h30

“Open source tools for really large data”
Miguel Portela, Universidade do Minho

11h30-12h15

“Why is my computer so slow? How distributed computing can help you with data intensive workloads”
Jannic Cutura, European Central Bank

12h15-12h30

Closing Remarks

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